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AI model serving 是函数计算一个比较典型的应用场景。数据科学家训练好模型以后往往需要找软件工程师把模型变成系统或者服务,通常把这个过程称之为 model serving。函数计算无需运维和弹性伸缩的特性,正好符合数据科学家对高可用分布式系统的诉求。本文将介绍把一个 TensorFlow CharRNN训练的自动写五言绝句古诗的模型部署到函数计算的例子。基本上所有的 FaaS平台为了减少平台的冷启动,都会设置代码包限制,函数计算也不例外。由于 python TensorFlow依赖库和训练的模型的文件有数百兆,即使压缩也远超了函数计算 50M代码包大小的限制。对于这类超大体积的

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